Learn Machine Learning Offline

O aplicativo Aprenda Aprendizado de Máquina foi preparado para profissionais que desejam aprender a imagem completa do aprendizado de máquina e inteligência artificial. Este tutorial atende às necessidades de aprendizagem de alunos novatos e especialistas, para ajudá-los a compreender os conceitos e a implementação da inteligência artificial e do aprendizado de máquina.

A quem se destina este curso gratuito de aprendizado de máquina:

Qualquer pessoa interessada em Aprendizado de Máquina. Alunos que têm pelo menos conhecimento de segundo grau em matemática e que desejam iniciar o aprendizado de máquina.

Qualquer pessoa de nível intermediário que conheça os fundamentos do aprendizado de máquina, incluindo os algoritmos clássicos como regressão linear ou regressão logística, mas que queira aprender mais sobre isso e explorar todos os diferentes campos do aprendizado de máquina.

Qualquer pessoa que não se sinta confortável com codificação, mas que esteja interessada no aprendizado de máquina e queira aplicá-lo facilmente em conjuntos de dados.

- Qualquer aluno na faculdade que deseja iniciar uma carreira em Ciência de Dados.

- Qualquer analista de dados que deseja subir de nível em Aprendizado de Máquina.

- Qualquer pessoa que não esteja satisfeita com seu trabalho e que queira se tornar um Cientista de Dados.

- Qualquer pessoa que queira criar valor agregado ao seu negócio usando poderosas ferramentas de aprendizado de máquina.

Guia Aprenda Aprendizado de Máquina para iniciantes

O aprendizado de máquina é basicamente aquele campo da ciência da computação com a ajuda do qual os sistemas de computador podem fornecer sentido aos dados da mesma forma que os seres humanos. Em palavras simples, o ML é um tipo de inteligência artificial que extrai padrões de dados brutos usando um algoritmo ou método.

Aprenda Inteligência Artificial gratuitamente

A inteligência artificial é a inteligência demonstrada por máquinas, em contraste com a inteligência exibida pelos humanos.

Este aplicativo cobre os conceitos básicos de vários campos da inteligência artificial, como Redes Neurais Artificiais, Processamento de Linguagem Natural, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, Algoritmos Genéticos, etc., e sua implementação em Python.

Aprenda programação Python

Python é uma linguagem de programação de alto nível interpretada de propósito geral, interativa, orientada a objetos. Foi criado por Guido van Rossum durante 1985-1990. Como o Perl, o código-fonte do Python também está disponível sob a GNU General Public License (GPL).

Guia de Aprendizado Profundo

Aprendizado profundo significa essencialmente treinar uma Rede Neural Artificial (RNA) com uma grande quantidade de dados. No aprendizado profundo, a rede aprende por si mesma e, portanto, requer dados enormes para o aprendizado.

Aprenda Python Data Science

Os dados são o novo óleo. Esta declaração mostra como cada sistema de TI moderno é impulsionado pela captura, armazenamento e análise de dados para várias necessidades. Seja para tomar decisões de negócios, prever o tempo, estudar estruturas de proteínas em biologia ou criar uma campanha de marketing. Todos esses cenários envolvem uma abordagem multidisciplinar do uso de modelos matemáticos, estatísticas, gráficos, bancos de dados e, claro, a lógica empresarial ou científica por trás da análise de dados.

Aprenda Numpy

NumPy, que significa Numerical Python, é uma biblioteca que consiste em objetos de array multidimensionais e uma coleção de rotinas para processar esses arrays. Usando NumPy, operações matemáticas e lógicas em matrizes podem ser realizadas. Este tutorial explica os fundamentos do NumPy, como sua arquitetura e ambiente. Ele também discute as várias funções de array, tipos de indexação, etc. Uma introdução ao Matplotlib também é fornecida. Tudo isso é explicado com a ajuda de exemplos para melhor compreensão.

Aprenda TensorFlow

TensorFlow é uma estrutura de aprendizado de máquina de código aberto para todos os desenvolvedores. Ele é usado para implementar aplicativos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Para desenvolver e pesquisar ideias fascinantes sobre inteligência artificial.